ACD实验室标志
菜单

专家色谱软件加快方法开发

在更短的时间内开发更好的色谱方法

ACD /方法选择套件通过将物理化学性能预测与方法优化工具组合以有效地产生强大的分离来简化方法开发。

  • 估计组件的物理化学特性以定义优异的起始条件
  • 模拟各种实验条件,根据设计质量(QbD)原则改进方法(即多元优化,扩大设计空间)
  • 优化分离使用各种预定义的模型(蛋白质,HILIC等),或建立自己的分离
“你想通过‘绿色’高效液相色谱法开发获得乐趣并保护我们的环境吗?”尝试ACD/Method Selection suite——它节省了我大量的时间,大大减少了材料的消耗,同时加深了我的方法开发知识。你会喜欢它的!”Shabnam Sarshar(项目经理,Medice)
  • 利用准确的物理化学参数估计(例如PKA,LOGP)来选择初始分离条件(例如pH)
    利用精确的物理化学参数估计(如pK一个、日志P)选择初始分离条件(如pH)
  • 预测实验色谱图,以可视化变化条件对分离的影响
    预测实验色谱图,以可视化变化条件对分离的影响
  • 生成整个实验空间(DoE)设计的分辨率图,以识别最稳健的条件
    生成整个实验空间(DoE)设计的分辨率图,以识别最稳健的条件

开发,优化,模拟和验证HPLC & GC方法

ACD /方法选择套件界面,包括方法成功标准,模拟分辨率图和预测的色谱图
ACD /方法选择套件界面,包括方法成功标准,模拟分辨率图和预测的色谱图
  • 准确地预测LC靶化合物的相关物理性质(PK一个、日志P等)和GC(沸点等)分离
  • 使用结构上类似的分子基团预测靶化合物的保留时间。
  • 使用列选择工具,包括供应商和用户生成的列列表,以确定最正交的列用于筛选实验
  • 优化关键分离参数,如pH,温度,梯度和溶剂比,以满足定义的成功标准,如运行时间,保留因子和分辨率
  • 使用光谱相似性LC / UV(爸爸,PDA)数据集之间的简化峰值跟踪

ACD /方法选择套件的宝贵益处

  • 在更少的时间内在更少的时间内开发高质量方法
  • 从多个不同的仪器供应商进口和分析色谱数据
  • 将成功的方法存储在可搜索和可共享的数据库中,以改善协作,并避免重复之前的方法开发工作
  • 使用算法峰值跟踪减少运行之间的手动峰值匹配的负担
在ACD /方法选择套件中展示算法峰值跟踪
在ACD /方法选择套件中展示算法峰值跟踪

技术特性和色谱数据处理能力

液相色谱法的特点

从供应商和用户生成的列列表中确定正交最大的列
根据六个Tanaka参数的雷达图,在视觉上比较列。
从供应商和用户生成的列列表中识别最正交列。

根据六个Tanaka参数的雷达图,在视觉上比较列。
基于目标结构计算分离的最合适的pH值
基于目标结构计算分离的最合适的pH值
  • 计算pK一个和日志D值从结构
  • 通过以下参数优化复杂化学混合物的分离:
    • 梯度洗脱计划
    • 温度
    • 二元溶剂比pH
    • 流速
    • 其他用户定义的参数
  • 或采用二维优化模式:
    • RP权力平等主义的/温度
    • 梯度/温度
    • 三元溶剂的比例
    • RP权力平等主义的/ pH值
    • 梯度/ pH.
    • 其他用户定义的参数
  • 使用UV- mutual自动峰匹配算法(UV- map)在LC/UV (DAD, PDA)数据集之间进行峰跟踪
    • 不同注射剂的紫外光谱覆盖相同的峰,以确保准确性
  • 在解析图的同时分析适用性限制图,以可视化所有成功标准的整体质量(运行时间、留存率等),而不仅仅是解析

气相色谱特征

  • 从结构预测沸点值来定义洗脱顺序
  • 从给定分离使用实验沸点值和保留时间来计算其预测方程,并估算新混合物的洗脱时间
  • 在不同条件下使用两种实验色谱图优化温度梯度
根据相似的结构预测沸点值
根据相似的结构预测沸点值

PhysChem预测功能

方法选择套件中提供的其他物理化学和分子性能预测:

吸附系数(KOC.) h键的供体和受体 par
生物浓缩因子 折射率 极面积
密度 摩尔折射率 极化率
可自由旋转的债券 臼齿量 表面张力
分子量
  • 估计各种物理化学性质,包括:
    • 日志P-octanol-水分区系数
    • 日志D-分配系数与或没有离子对分配在不同的pH水平,与能力添加自定义pH水平
    • PK.一个-计算准确的酸碱电离常数和离子强度,并通过整个pH标度的净电荷可视化离子形式的分布

方法选择套件的资源

色谱学者需要先进的信息解决方案,提供全面覆盖所有方法开发功能。阅读此电子书以了解ACD / Labs的策略如何通过设计(QBD)监管期望,消除试验和错误方法,并在整个方法开发中提供简化的数据管理。
阅读更多

阅读关于获得高精度保留时间,峰值宽度和使用保留模型软件的反相LC的高精度保留时间,峰值宽度和分辨率预测的原理和最佳实践。
阅读更多

无论您是从划痕开始新的方法开发项目,还是使用一组标准方法,您是否怀疑您是否正在充分利用您的专业知识和资源?

观看本次网络研讨会,了解方法模拟软件如何帮助加快常规方法开发,让您有时间专注于更困难和刺激的项目。
关注需求

在物理实验室之外的学习随着课程转移到网上而变得具有挑战性,但科学教育者可以利用某些软件来增强学生的学习体验。阅读更多关于Widener大学如何利用ACD/方法选择套件来帮助学生运行虚拟实验。
阅读更多

ACD/LC模拟器(现在可用的ACD/方法选择套件)的客户对这篇文章作出了贡献,关于他们如何使用软件来优化2D LC分离。
阅读更多

Imad Haidar Ahmad及其同事们在Merck目前的多因素峰交叉(MPC)-A快速隔离感兴趣的峰值。采用计算机辅助色谱建模,映射分离景观,并找到改变峰值洗脱订单的条件。感兴趣的峰可以快速转移到色谱图的方便区域,大大减少了所花费的时间来发展生产性分离。
关注需求