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药物发现的解决方案

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根据实时光谱数据和路线知识,在特定的环境中建立有效的工艺和分析杂质控制策略。

In-Silico筛选

快速评估一组化合物所需的特性和分子特性,并将合成努力集中在更安全,毒性更小的化合物与PhysChem, ADME和基于毒性的筛选解决方案。

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从LC/MS数据分析中自动生成和共享生物转化图-与连接的光谱,色谱图和结构。

天然产物的研究

ACD/Labs提供了对新结构的有效解释,以及对已知化合物的复制,这是天然产品研究中必不可少但耗时的任务。

专利提交和控制的命名

通过快速准确的结构命名,使化合物的识别更加容易。全世界的科学期刊、专利代理人和科学家都使用ACD/Labs的化学命名法,它涵盖了最广泛的结构,在几种语言中遵循IUPAC和cas类型的索引规则。