水质管理是环境监测行业面临的一个巨大挑战。LC/MS、GC/MS等联用分析技术常用于痕量污染物的检测和定量。化学家面临着快速处理大量数据以识别复杂混合物中的污染物的艰巨任务。在紧急情况或投诉样本中尤其如此。
ACD/Labs帮助环境化学家在他们的挑战中检测和识别存在于水、废水和其他复杂基质样品中的已知和未知化合物，使用软件工具进行靶向和非靶向筛选。该软件提供复合识别，采用自动化以提高效率，并采用光谱数据库来跟踪不明成分的存在。
污染物筛选工具和知识管理
挥发性污染物的自动全扫描分析
- 利用重叠分量提取和降噪组件检测算法(CODA)
- 在NIST数据库中搜索成分谱
- 比较全扫描GC/MS数据的样品与标准，对照，或空白
- 自动提取成分和光谱比较，以简化解释任务
- 使用理论碎片化对化合物的特性进行二次检查，以确认拟议结构的可能碎片离子与实验光谱之间的相关性
- 选择目标离子存在分析与全扫描库搜索双重确认的命中
有针对性地筛选水质样本
污染物的非目标分析
- LC/MS提取未知成分
- 分配[M + H]+或(mh)为每个组件
- 使用强大的反褶积算法解决重叠峰和共洗脱成分
- 视图纯组分光谱由质谱数据构建而成
- 确定加合物作为二级确认
追踪水质的历史
- 建立光谱信息知识库，剖析来自不同地点的样品的化学成分
- 兼容数据库导入的大多数供应商的数据格式多种LC/MS和GC/MS仪器
- 为抽样位置和注释等信息定制用户输入字段
- 搜索数据库的质谱，结构，子结构，质量，和用户数据
- 快速评估样品之间的差异
使用现有的色谱方法筛选额外的化合物ACD / ChromGenius
- 建立一个可供检索的色谱方法库
- 提取或输入待分离化合物的化学结构
- 根据化学结构预测样品的保留时间和色谱图
- 根据适宜性对方法进行排序，并用模拟色谱图和预测保留时间表显示
预测不熟悉化合物的毒性ACD /实验室Percepta预测
- 绘制或进口一种化学结构
- 根据预测的LD50或LC50值预测化合物的急性或水生毒性
- 通过搜索具有有毒端点的相似结构，快速识别潜在的有毒化合物