水质管理是环境监测行业面临的巨大挑战。串联质谱(LC/MS)、气相色谱/质谱(GC/MS)等联用分析技术是检测和定量痕量污染物的常用方法。化学家面临着快速处理大量数据以识别复杂混合物中的污染物的困难任务。在紧急情况或投诉样本的情况下尤其如此。
ACD/Labs帮助环境化学家利用软件工具进行定向和非定向筛选，来检测和识别存在于水、废水和其他复杂基质样品中的已知和未知化合物。该软件提供复合识别，采用自动化提高效率和光谱数据库来跟踪未识别部件的存在。
污染物筛选工具和知识管理
挥发性污染物的自动全扫描分析
- 提取重叠组件，减少使用噪声组件检测算法(CODA)
- 在NIST数据库中搜索成分谱
- 将样品的全扫描GC/MS数据与标准品、对照品或空白品进行比较
- 自动提取成分和光谱比较，以简化解释任务
- 使用理论碎裂对化合物的身份进行二次检查，以确认可能的碎片离子的拟议结构和实验光谱之间的相关性
- 选择的目标离子存在分析与全扫描库搜索的双重确认击中
水样的针对性筛选
污染物的非靶向分析
- 从LC/MS中提取未知成分
- 分配[M + H]+或(mh)为每个组件
- 使用强大的反褶积算法解决重叠的峰和共洗脱成分
- 视图纯组分光谱由质谱数据构建
- 识别加合物作为二次确认
追踪水质的历史
- 建立光谱信息知识库，对不同地点样品的化学成分进行分析
- 兼容数据库导入的大多数供应商的数据格式来自多种LC/MS和GC/MS仪器
- 为采样位置和评论等信息定制用户输入字段
- 通过质谱、结构、子结构、质量和用户数据搜索数据库
- 快速评估样品之间的差异
用现有的色谱方法筛选其他化合物ACD / ChromGenius
- 建立色谱方法检索库
- 提取或导入待分离化合物的化学结构
- 根据化学结构预测样品保留时间和色谱图
- 根据适宜性对方法进行排序，并以模拟色谱和预测保留时间表进行显示
预测陌生化合物的毒性ACD /实验室Percepta预测
- 绘制或导入一种化学结构
- 根据预测的LD50或LC50值预测化合物的急性或水生毒性
- 通过搜索具有毒性端点的类似结构，快速识别潜在的有毒化合物